Robotik: Den Weg für Karrieren der nächsten Generation ebnen

Roboter werden seit den 1950er Jahren in industriellen Umgebungen eingesetzt und spielen seitdem eine Schlüsselrolle dabei, Herstellern dabei zu helfen, Effizienz, Produktivität und Qualität zu verbessern. Roboter können stundenlang unter extremen Bedingungen ohne Pausen arbeiten und sie können so programmiert werden, dass sie Aufgaben erledigen, die für Menschen zu schwierig oder gefährlich sind.

Aber wo es Roboter gibt, ist natürlich auch menschliches Fachwissen in Form von Programmierern und Ingenieuren erforderlich, damit alles reibungslos funktioniert.

Nach Angaben der International Federation of Robotics ist der weltweite Bestand an Industrierobotern von 1 Million Einheiten im Jahr 2011 auf 3,5 Millionen im Jahr 2021 gestiegen. Dies ist auf eine Vielzahl von Faktoren zurückzuführen, darunter technologische Innovationen und sinkende Kosten für Roboterlösungen. Dieser Zustrom neuer Hardware und Software schafft eine Fülle von Arbeitsplätzen, die fortgeschrittene technologische Kenntnisse und Fähigkeiten zur Problemlösung erfordern. Die Fabrik der Zukunft wird von Robotern und Menschen besetzt sein, die mit ihnen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Fabrik mit höchster Effizienz arbeitet.

Um mit der Nachfrage Schritt zu halten, suchen Unternehmen nach hochqualifizierten Robotikingenieuren mit Fachkenntnissen in Bereichen wie maschinellem Lernen (ML), Steuerungssystemen, künstlicher Intelligenz (KI) und Computer Vision, die Roboter entwerfen, entwickeln und warten sowie sicherstellen können ihre Sicherheit und Effizienz.

Das Bureau of Labor Statistics berichtet, dass die Nachfrage nach Robotikingenieuren von 2020 bis 2030 voraussichtlich um 9 % steigen wird, was schneller ist als die durchschnittliche Wachstumsrate für alle Berufe. Dieses Wachstum ist auf den ständig zunehmenden Einsatz von Robotern in Branchen wie der Fertigung, dem Gesundheitswesen sowie der Luft- und Raumfahrt/Verteidigung zurückzuführen.

Das durchschnittliche Gehalt eines Robotik-Ingenieurs in den Vereinigten Staaten liegt nach Angaben des Bureau bei etwa 100.000 US-Dollar, während das Durchschnittsgehalt für einen Robotik-Techniker, der weniger Bildung und Schulung erfordert, bei etwa 70.000 US-Dollar liegt. Die beiden Rollen veranschaulichen nachhaltige Karrieremöglichkeiten und widersprechen der Vorstellung, dass das verarbeitende Gewerbe eine veraltete Industrie sei, die einfache Jobs mit begrenztem Einkommenspotenzial biete.

Dies ist wahrscheinlich Musik in den Ohren der Generation Z, auch bekannt als Digital Natives, die in die Arbeitswelt eintreten. Durch das Aufzeigen technologieorientierter Karrierewege kann die Automatisierung viel dazu beitragen, eine neue Generation für die Fertigung zu gewinnen.

Es gibt keinen Ersatz für die menschliche Intelligenz. Selbst die besten Roboter in der Werkstatt sind nur dazu in der Lage, das zu tun, wofür sie programmiert sind. Während Maschinen beim Heben schwerer Lasten überlegen sein können, treibt der Mensch die Umsetzung von Konsistenz und Präzision bei der Bewältigung sich wiederholender Aufgaben voran.

„Wenn Hersteller das Beste aus ihren Automatisierungsinvestitionen herausholen möchten, müssen sie verstehen, wo menschliche Intelligenz den größten Wert bietet“, sagt Anthony Moschella, Senior Vice President für Produktmanagement bei Vecna ​​Robotics Inc., einem Unternehmen für flexible Materialtransportautomatisierung in Waltham, Massachusetts. Moschella ist von dem Versprechen einer intelligenten industriellen Belegschaft getragen, die die Transformationseffizienz vorantreibt. Er sagt, es beginnt mit einem virtuellen Händedruck zwischen Menschen und Robotern, der die Vorteile und besten Eigenschaften beider anerkennt, um die Produktion anzukurbeln.

Es beruht auch auf der kontinuierlichen Verbesserung der autonomen Technologie, die durch die Cloud-Infrastruktur vorangetrieben wird, und auf den „Netzwerkeffekten“ des Einsatzes von Robotern als zusammenhängendes System, an dem auch Menschen beteiligt sind. Letztendlich behauptet Vecna ​​Robotics, dass Branchenführer im Materialtransport durch Daten und die Fähigkeit, Arbeitsabläufe zwischen Facharbeitern und intelligenten Automatisierungssystemen zu optimieren, gewinnen werden.

Menschen, denen früher alltägliche Aufgaben wie Heben und Schweißen übertragen wurden, könnten heute eine Roboterflotte leiten, die dieselben Aufgaben in der Werkstatt erledigt. Diese Roboter benötigen die Intelligenz des Menschen, um die richtigen Arbeitsabläufe auszuwählen und sicherzustellen, dass sie so effizient wie möglich sind.

Diese als „geringwertig“ definierten Aufgaben sind ideal für Roboter, da sie keine Beweglichkeit erfordern, die Roboter nicht besitzen. Wenn Menschen für die Arbeit verantwortlich sind, ist es zu teuer, Arbeitsabläufe zu verlagern.

„Menschliche Intelligenz ist zu wertvoll, um sie für sich wiederholende Aufgaben zu verschwenden, die zu Verletzungen oder Schlimmerem führen könnten“, sagt Moschella. „Wenn ein Unternehmen Roboter einsetzen möchte, sollte es klein anfangen und sehen, wie Roboter und Automatisierung in die Struktur seines Fertigungsprozesses integriert werden können.“

Roboter sind ideal, um Aufgaben zu übernehmen, die Menschen nicht erledigen können oder wollen. Dies ist die Arbeit, die stundenlange Konzentration erfordert, Ermüdung verursacht und die Voraussetzungen für mögliches menschliches Versagen oder Verletzungen und in seltenen Fällen den Tod schafft.

Nach Angaben des National Safety Council sind die häufigsten Verletzungen in der US-amerikanischen Fertigung:

Unternehmen wie Sarcos Robotics Corp. mit Sitz in Salt Lake City entwerfen, entwickeln und fertigen eine breite Palette fortschrittlicher mobiler Robotersysteme, die die menschlichen Möglichkeiten neu definieren und sichere und produktive Arbeitskräfte ermöglichen.

„Den meisten Herstellern fällt es schwer, die Jobs zu besetzen, die als langweilig, schmutzig und gefährlich gelten. Deshalb ist es klar geworden, dass diese Jobs durch Automatisierung ersetzt werden sollten“, erklärt Kristi Martindale, Chief Product and Marketing Officer bei Sarcos Robotics. „Auf diese Weise können wir eine jüngere Generation mit Hightech-Berufen in der Fertigung ansprechen, die für diesen Teil der Belegschaft attraktiver sind.“

Sarcos hat ein Produkt namens Guardian XO entwickelt, ein Ganzkörper-Exoskelett, in das ein Mitarbeiter klettern kann und das die Verschmelzung menschlicher Intelligenz mit der Kraft und Präzision einer Maschine ermöglicht. Es ermöglicht Menschen, schwere Aufgaben zu erledigen, die von einer vollständig autonomen Maschine nicht erledigt werden können, und verringert gleichzeitig das Risiko schwerer Verletzungen.

Da viele Verletzungen in der Werkstatt auf sich wiederholende Arbeit oder das Heben schwerer, unhandlich geformter Gegenstände zurückzuführen sind, können Exoskelette die perfekte Ergänzung für den Menschen sein, die er braucht, um mehr Arbeit zu erledigen, und gleichzeitig diejenigen dazu verleiten, sich die Fertigung genauer anzusehen, die vielleicht noch nie darüber nachgedacht haben.

„Roboter sind der große Ausgleich für die Fertigungsmitarbeiter, weil es ihnen egal ist, wer sie bedient“, sagt Martindale. „Roboterbediener ist ein neuer Beruf, der in letzter Zeit in den Vordergrund gerückt ist, und wir sehen viele Möglichkeiten, ihn in der gesamten Belegschaft einzusetzen, um neue Arbeitskräfte anzuziehen.“

Machina Labs, ein 2019 gegründetes Startup mit Sitz in Chatsworth, Kalifornien, hat sich zum Ziel gesetzt, die jahrhundertealte Fertigung durch die Kombination der neuesten Robotik und KI zu erneuern, um die nächste Generation von Fabriken zu bauen. Das Industrietechnologieunternehmen unterstützt die Idee einer vielfältigeren Belegschaft, um nicht nur die Fertigungskapazitäten zu erweitern, sondern auch den Weg zu ebnen, um mehr Arbeitsplätze in der Fertigung zurück in die USA zu bringen

„Wenn wir Robotik in das (Fertigungs-)Spiel einführen, ermöglichen wir Ökonomien, die es ermöglichen, in den Vereinigten Staaten wieder gut zu produzieren“, versichert Ed Mehr, CEO und Mitbegründer von Machina Labs. „Es wird viel darüber gesprochen, dass Roboter den Menschen ersetzen, aber die eigentliche Diskussion sollte sich darauf konzentrieren, wie die Einstellung von Mitarbeitern aussehen wird, wenn wir mehr Automatisierung zur Verfügung haben.“

Mehr glaubt jedoch, dass eine Umschulung notwendig ist. Dies wird durch den „Future of Jobs Report 2023“ des Weltwirtschaftsforums (WEF) unterstützt, der besagt, dass in den befragten Unternehmen die Mehrheit der am schnellsten wachsenden Stellen technologiebezogene Jobs im Zusammenhang mit KI, ML und Business Intelligence sind. Der Bericht zeigt, dass sechs von zehn Arbeitnehmern vor 2027 eine Schulung benötigen, aber nur die Hälfte der Arbeitnehmer hat heute Zugang zu angemessenen Schulungsmöglichkeiten. Die höchste Priorität für die Kompetenzschulung im Zeitraum 2023–2027 ist analytisches Denken, das durchschnittlich 10 % der Schulungsinitiativen ausmachen wird.

„Wir können derzeit nicht die Leute einstellen, die wir brauchen, weil nicht genügend Leute mit diesen spezifischen Fähigkeiten verfügbar sind“, stellt Mehr fest. „Um die Nachfrage zu befriedigen, müssen produzierende Unternehmen darüber nachdenken, wie sie dazu beitragen können, ihre Fähigkeiten zu verbessern, um ihren Anforderungen besser gerecht zu werden.“

Die Automatisierung soll zum Teil dazu dienen, Hersteller dabei zu unterstützen, profitabler zu werden, zu expandieren, neue Märkte oder Produkte zu erkunden und neues Personal einzustellen, um den sich verändernden Bedürfnissen ihrer Kunden gerecht zu werden.

Eine moderne Fertigungsanlage erfordert qualifizierte Arbeitskräfte, die den Fertigungsbereich orchestrieren, Arbeitsabläufe verwalten und ein optimales Gleichgewicht zwischen Mensch und Maschine aufrechterhalten können.

Wenn die Fertigung das Beste aus menschlicher Intelligenz und das Beste aus Roboter- und Automatisierungslösungen vereint, wird die Branche das Potenzial für optimale Produktion, Qualität und Rentabilität sowie die spannenden Karrieremöglichkeiten erkennen, die es den Menschen ermöglichen, jahrelang zu lernen und zu verdienen kommen.

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